CEO OpenAI, Sam Altman, udzielił godzinnego wywiadu dla podcastu "All-In" (prowadzonego przez Chamath Palihapitiya, Jason Calacanis, David Sacks i David Friedberg). Mówiąc o postępie technologii, Altman stwierdził, że "Telefony są niewiarygodnie dobre... Osobiście uważam, że iPhone to najwspanialszy wynalazek technologiczny, jaki kiedykolwiek stworzyła ludzkość. To naprawdę wspaniały produkt."
Q: Co będzie po nim?
Altman: Nie wiem. To właśnie mówiłem. Jest tak dobry, że aby go przekroczyć, poprzeczka jest bardzo wysoka.
Altman powiedział później, że interakcja głosowa "wydaje się być innym sposobem korzystania z komputera."
Jednak rozmowa skierowała się w stronę Apple z innego powodu. Wydarzyło się to podczas szerszej dyskusji, gdzie Altman stwierdził, że OpenAI "obecnie zdecydowało się nie zajmować muzyką, częściowo dzięki właśnie tym pytaniom dotyczącym tego, gdzie należy postawić granice..."
Altman: Nawet w świecie, w którym - gdybyśmy poszli i zapłacili 10,000 muzyków za stworzenie muzyki, tylko po to, aby stworzyć świetny zestaw danych do trenowania, gdzie model muzyczny mógłby nauczyć się wszystkiego o strukturze piosenki, tym co sprawia, że rytm jest chwytliwy i wszystkim innym, a potem trenowany tylko na tym - powiedzmy, że moglibyśmy nadal stworzyć świetny model muzyczny, co może by się udało. To była tylko hipotetyczna sytuacja, którą przedstawiłem muzykom, a oni odpowiedzieli: "Cóż, wtedy nie mogę się sprzeciwić z zasady - a jednak jest coś, co mi się w tym nie podoba." To nie jest powód, by tego nie robić, um, niekoniecznie, ale jest — widziałeś tę reklamę, którą wypuścił Apple... jakby sprowadzająca całą ludzką kreatywność do jednego małego iPada...?
Jest coś w - oczywiście ogromnie pozytywnie odnoszę się do AI - ale jest coś, co uważam za piękne w ludzkiej kreatywności i artystycznym wyrazie. I wiesz, dla AI, które rozwija naukę, "Świetnie. Tylko więcej."
Ale AI, które zajmuje się głęboko pięknym ludzkim wyrazem artystycznym? Myślę, że powinniśmy o tym pomyśleć - to się wydarzy. Będzie to narzędzie, które poprowadzi nas do większej kreatywności. Ale myślę, że powinniśmy wymyślić sposób, który zachowa ducha tego, co jest dla nas wszystkich ważne.
Co z twórcami, których chronione prawem autorskim materiały są wykorzystywane jako dane do trenowania? Altman miał gotową odpowiedź — ale również kilka przewidywań na przyszłość.
"Jeśli chodzi o uczciwe użytkowanie, sądzę, że mamy bardzo rozsądne stanowisko na mocy obecnego prawa. Ale myślę, że AI jest tak inne, że w przypadku rzeczy takich jak sztuka, będziemy musieli o nich myśleć w inny sposób..."
Altman: Myślę, że dyskusja historycznie bardzo skupiała się na danych do trenowania, ale coraz bardziej będzie dotyczyć tego, co się dzieje w czasie wnioskowania, gdyż dane treningowe stają się mniej wartościowe, a to, co system robi, dostając informacje w kontekście, na bieżąco... to, co się dzieje w czasie wnioskowania, stanie się bardziej dyskutowane i jaki będzie nowy model ekonomiczny.
Altman podał przykład AI, które nigdy nie było trenowane na żadnych piosenkach Taylor Swift - ale mogło nadal odpowiadać na prośbę o piosenkę w jej stylu.
Altman: A potem pytanie, czy ten model, nawet jeśli nigdy nie był trenowany na żadnej piosence Taylor Swift, powinien móc to robić? I jeśli tak, jak Taylor powinna być wynagrodzona? Więc myślę, że w tym przypadku na początek powinna być możliwość zgody albo odmowy - a potem model ekonomiczny.
Altman zastanawiał się również, czy jest coś do nauczenia się z historii i ekonomii samplowania muzyki...
ELI5: ELI5: Sam Altman z OpenAI opowiadał o tym, jak nowe technologie, takie jak telefony i sztuczna inteligencja, się rozwijają. Mówił o tym, jak ważne jest zachowanie ludzkiej kreatywności i sztuki. Zastanawiał się, jak AI może inspirować ludzi do większych osiągnięć w dziedzinie twórczości. Altman także poruszył kwestię używania chronionych prawem autorskim materiałów do trenowania sztucznej inteligencji i zaakcentował, że należy zmienić podejście do tych kwestii. Wskazał, że przyszłość będzie kłaść większy nacisk na to, jak systemy AI przetwarzają informacje w czasie rzeczywistym i jak należy wynagradzać twórców za wykorzystanie ich stylu czy prac.
Źródła:
