Szef AI w Meta powiedział, że duże modele językowe, które napędzają produkty generatywne AI, takie jak ChatGPT, nigdy nie osiągną zdolności do rozumowania i planowania jak ludzie, skupiając się zamiast tego na radykalnym alternatywnym podejściu do stworzenia "superinteligencji" w maszynach. Yann LeCun, główny naukowiec ds. SI w gigancie mediów społecznościowych, który jest właścicielem Facebooka i Instagrama, powiedział, że LLM-y mają "bardzo ograniczone zrozumienie logiki, nie rozumieją świata fizycznego, nie mają trwałej pamięci, nie potrafią rozumować w żadnym rozsądnym znaczeniu tego słowa i nie mogą planować hierarchicznie."
W wywiadzie dla Financial Times argumentował przeciwko poleganiu na rozwoju LLM-ów w poszukiwaniu osiągnięcia ludzkiej inteligencji, ponieważ te modele mogą poprawnie odpowiadać na polecenia tylko wtedy, gdy zostały zasilone odpowiednimi danymi szkoleniowymi i są więc „wewnętrznie niebezpieczne”. Zamiast tego pracuje nad opracowaniem zupełnie nowej generacji systemów AI, która ma nadzieję napędzić maszyny o ludzkiej inteligencji, chociaż przyznał, że ta wizja może zająć 10 lat. Meta wkłada miliardy dolarów w rozwijanie własnych LLM-ów, gdy generatywna AI rośnie w siłę, dążąc do dogonienia konkurencyjnych grup technologicznych, w tym Microsoft-backed OpenAI i Google z Alphabetu.
ELI5: Szef AI w Meta powiedział, że duże modele językowe, takie jak ChatGPT, nie będą w stanie myśleć i planować jak ludzie. Zamiast tego, firma skupia się na opracowaniu nowych technologii AI, które mają sprawić, że maszyny będą bardziej inteligentne. Meta chce stworzyć "superinteligencję" w maszynach, ale ta praca może potrwać nawet 10 lat. Firmy inwestują miliardy dolarów w rozwijanie technologii AI, aby nadążyć za konkurencją.
Źródła: