RHEL (oraz Rocky i Alma Linux) 9.4 wydany - Plus oferty dotyczące sztucznej inteligencji

Red Hat Enterprise Linux 9.4 został wydany, jak również Rocky Linux 9.4, donosi 9to5Linux

Rocky Linux 9.4 dodaje również nowy proces i przepływ pracy przy budowaniu obrazów z wykorzystaniem narzędzia do tworzenia urządzeń następnej generacji KIWI z openSUSE, który pozwala na budowanie obrazów, które są kompleksowe funkcjonalnie w porównaniu do starych. Pod maską, Rocky Linux 9.4 zawiera te same zaktualizowane komponenty co upstreamowy Red Hat Enterprise Linux 9.4

W tym tygodniu miała miejsce również premiera stabilnej wersji Alma Linux 9.4 („wiecznie darmowego rozwiązania dystrybucji Linuxa dla przedsiębiorstw zgodnego binarnie z RHEL”). Portal The Register zauważa, że podczas gdy Alma Linux „nadal wspiera niektóry sprzęt, który oficjalny RHEL 9.4 eliminuje, to nowości są w zasadzie takie same dla obu dystrybucji.”

W ubiegłym tygodniu miało również miejsce uruchomienie Grupy Interesu Specjalnego (SIG) AlmaLinux High-Performance Computing and AI.

HPCWire donosi: „Stan AlmaLinux jako społecznościowego systemu operacyjnego dla przedsiębiorstw niesie ogromne obietnice dla przyszłości HPC i AI” - powiedział Hayden Barnes, lider grupy SIG i starszy menedżer społeczności oprogramowania AI w HPE. „Jego przejrzystość i stabilność umożliwia uczonym, programistom i organizacjom współpracę, dostosowywanie i optymalizowanie środowisk obliczeniowych, sprzyjając kulturze innowacji i przyspieszając przełomy w badaniach naukowych oraz zaawansowanego uczenia maszynowego / sztucznej inteligencji.”

InfoWorld donosi za to: Red Hat wprowadził Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), opisany jako platforma modeli podstawowych, która pozwala użytkownikom bardziej bezproblemowo rozwijać i wdrażać modele generatywne sztucznej inteligencji. Zapowiedziany na 7 maja i dostępny teraz jako podgląd dla deweloperów, RHEL AI zawiera rodzinę Granite dużych modeli językowych open source (LLM) od IBM, narzędzia do dopasowania modeli InstructLab oparte na metodologii LAB (Large-Scale Alignment for Chatbots), oraz podejście społecznościowe do rozwoju modeli poprzez projekt InstructLab, powiedział Red Hat.

ELI5: Red Hat Enterprise Linux 9.4, Rocky Linux 9.4 i Alma Linux 9.4 to różne wersje systemów operacyjnych Linux. Wersja Rocky Linux 9.4 wprowadza nowe funkcje związane z tworzeniem obrazów, a Alma Linux 9.4 jest darmowym systemem dla firm. Dodatkowo, AlmaLinux ma specjalną grupę zajmującą się komputerami o dużej wydajności i sztuczną inteligencją. Red Hat z kolei wprowadził platformę RHEL AI, która pomaga rozwijać modele sztucznej inteligencji.

Źródła:

Usługa 'AI-Konsjerża Randkowego' Bumble będzie randkować z setkami innych za Ciebie

Wyobraź sobie to: 'umawiałeś się' z 600 osobami w San Francisco, nie pisząc ani jednego słowa do żadnej z nich. Zamiast tego mały zajęty bot przeprowadził bezmyślne pogawędki 'poznawcze' w Twoim imieniu i poinformował Cię, z kim naprawdę powinieneś się spotkać. Według Whitney Wolfe Herd, taka jest przyszłość randkowania - a ona wie, co mówi. Wolfe Herd jest założycielką i przewodniczącą w Bumble, platformie do poznawania i nawiązywania kontaktów, która zachęca kobiety do pierwszego kroku. Choć platforma teraz zmieniła ten aspekt swojego algorytmu, Wolfe Herd powiedziała, że firma zawsze będzie trzymać się swojej 'Północy' w myśl: 'Bezpieczna, przyjazna platforma cyfrowa dla zdrowszych i bardziej sprawiedliwych relacji.' 'Zawsze stawiając kobiety za sterem - nie po to, by umniejszyć mężczyzn, ale właśnie po to, by przemodelować sposób, w jaki wszyscy traktujemy siebie nawzajem.'

Jak każda platforma, Bumble teraz porusza się w świecie sztucznej inteligencji - co oznacza ponowne przemyślenie tego, jak ludzie będą wchodzić w interakcje w coraz bardziej zautomatyzowanym świecie. Wolfe Herd powiedziała w tym tygodniu na szczycie technologicznym Bloomberg w San Francisco, że może to zoptymalizować proces dopasowywania.

'Istnieje świat, gdzie twój AI konsierż randkowy może iść na randki za Ciebie z innymi konsierżami,' powiedziała gospodyni Emily Chang. 'Naprawdę. A potem nie musisz rozmawiać z 600 osobami. Przescrolluje całe San Francisco za Ciebie i powie: 'To są trzy osoby, z którymi naprawdę powinieneś się spotkać.' I zapomnij o spotkaniach z przyjaciółmi, wymianie spostrzeżeń na temat swojego życia uczuciowego - AI może być tą metaforyczną stroną, na której można się wyżalić.

Sztuczna inteligencja - odkąd OpenAI zrewolucjonizowało rynek swoim dużym modelem językowym ChatGPT - może pomóc indywidualnie trenować ludzi, jak umawiać się i prezentować siebie w jak najlepszym świetle potencjalnym partnerom. 'Na przykład, w niedalekiej przyszłości mógłbyś rozmawiać ze swoim AI konsierżem randkowym i dzielić się swoimi kompleksami,' wyjaśniła Wolfe Herd, może pomóc Ci w trenowaniu siebie w lepszym podejściu do samego siebie.' 'Następnie może dać Ci produktywne wskazówki dotyczące komunikacji z innymi ludźmi,' dodała. Jeśli te funkcje faktycznie pojawią się w przyszłości na Bumble, wpłyną one na doświadczenie milionów.

ELI5: Whitney Wolfe Herd, założycielka Bumble - platformy do poznawania i nawiązywania kontaktów, mówi, że w przyszłości ludzie mogą używać sztucznej inteligencji (AI) do pomocy w randkowaniu. AI mógłby rozmawiać z innymi ludźmi za ciebie i pomóc znaleźć idealne dla ciebie osoby do spotkania. Możesz też rozmawiać z AI o swoich problemach emocjonalnych i pracować nad sobą. To nowe technologie, które mogą zmienić sposób, w jaki ludzie się poznają i nawiązują relacje.

Źródła:

Czy chatboty zagrożą branży IT w Indiach?

Jaka praca jest idealna do zlecenia sztucznej inteligencji?

Dzisiejsze SI, w szczególności te generatywne, podobne do ChatGPT, mają ograniczoną pamięć, nie potrafią obsługiwać przedmiotów fizycznych i są gorsze od ludzi w interakcjach. Gdzie się wyróżniają, to w manipulowaniu liczbami i symbolami, zwłaszcza w ramach dobrze zdefiniowanych zadań, takich jak pisanie kawałków kodu komputerowego.

To akurat jest specjalizacją gigantycznych istniejących przedsiębiorstw outsourcingowych - indyjskich firm technologii informacyjnej. Siedem z nich, w tym dwie największe, Tata Consultancy Services (TCS) i Infosys, łącznie zwolniły 75 000 pracowników w zeszłym roku. Firmy twierdzą, że ta redukcja, odpowiadająca około 4% łącznej liczby pracowników, nie ma nic wspólnego z SI i odzwierciedla szersze spowolnienie w sektorze technologicznym. W rzeczywistości twierdzą, że SI to szansa, a nie zagrożenie.

Usługi biznesowe są kluczowe dla gospodarki Indii. Sektor zatrudnia 5 milionów osób, czyli mniej niż 1% indyjskich pracowników, ale przyczynia się do 7% PKB i niemal jednej czwartej całkowitego eksportu. Proste usługi, takie jak centra telefoniczne, stanowią piątą część tych zagranicznych przychodów. Trzy piąte generowane jest przez usługi IT, takie jak przenoszenie danych do chmury obliczeniowej. Pozostałe pochodzą z wyspecjalizowanych procesów dostosowanych dla indywidualnych klientów.

Firma badawcza Capital Economics oblicza, że w ekstremalnym przypadku, gdyby SI całkowicie zlikwidowała branżę i zasoby nie zostałyby ponownie rozdysponowane, Indie straciłyby prawie jeden punkt procentowy wzrostu PKB rocznie w ciągu najbliższej dekady. W bardziej prawdopodobnym scenariuszu "powolnej zagłady", kraj rósłby o 0,3-0,4 punktu procentowego wolniej. Najbardziej narażone są najprostsze prace.

Dane z platformy freelancerskiej Upwork pokazują, że zarobki z zadań polegających na prostym pisaniu, takich jak redagowanie korekty, spadły o 5% pomiędzy premierą ChatGPT w listopadzie 2022 a kwietniem 2023, w porównaniu do ról mniej dotkniętych SI. W ciągu roku po premierze Dall-e 2, modelu tworzenia obrazów, w kwietniu 2022, wynagrodzenia za prace takie jak projektowanie grafiki spadły o 7-14%. Niektóre firmy wykorzystują SI do obsługi prostych zgłoszeń obsługi klienta oraz powtarzalnych zadań przetwarzania danych. W kwietniu K. Krithivasan, dyrektor generalny TCS, przewidział, że "może za rok lub dwa" chatboty mogłyby wykonywać dużą część pracy pracownika centrum telefonicznego. Zastanawiał się nawet, czy SI mogłoby przewidzieć skargi i je łagodzić, zanim klient podniesie telefon.

ELI5: Sztuczna inteligencja, taka jak ChatGPT, sprawdza się dobrze w zadaniach manipulowania liczbami i symbolami, takich jak pisanie kodu komputerowego. W Indiach, firmy zajmujące się technologią informacyjną mogą korzystać ze sztucznej inteligencji do wykonywania prostszych zadań, które mogą zastąpić pewne prace pracowników. Może to wpłynąć na ich zatrudnienie i stopniowo wprowadzać zmiany w sposobie pracy.

Źródła:

USA cofnęła licencje Intelowi i Qualcommowi na sprzedaż układów do Huawei

USA cofnęły licencje pozwalające Huawei na zakup układów scalonych od Qualcomm i Intel, dla osób znających tę sprawę, to dalsze zaostrzenie ograniczeń eksportowych wobec chińskiego producenta sprzętu telekomunikacyjnego.

Wycofanie licencji dotyczy sprzedaży amerykańskich układów do zastosowania w telefonach i laptopach Huawei, zgodnie z informacjami osób. Przewodniczący Komitetu Spraw Zagranicznych Izby Michael McCaul potwierdził decyzję administracji w wywiadzie we wtorek. Powiedział, że decyzja jest kluczowa dla powstrzymania Chin przed rozwijaniem zaawansowanej sztucznej inteligencji.

„Blokują sprzedaż jakichkolwiek układów do Huawei” - powiedział McCaul, republikanin z Teksasu, który został poinformowany o decyzjach dotyczących licencji dla Intel i Qualcomm. „To są dwie firmy, o które zawsze martwiliśmy się, że są trochę zbyt blisko Chin”.

Choć decyzja może nie dotyczyć znaczącego wolumenu układów, podkreśla determinację rządu USA w ograniczaniu dostępu Chin do szerokiego zakresu technologii półprzewodnikowych. Oficjele zastanawiają się również nad nałożeniem sankcji na sześć chińskich firm, które podejrzewają o dostarczanie układów do Huawei, która znajduje się na liście ograniczeń handlowych USA od 2019 roku. Qualcomm niedawno powiedział, że jego współpraca z Huawei jest już ograniczona i wkrótce zmaleje do zera. Miał zgodę na dostarczanie chińskiej firmie układów zapewniających starsze połączenia sieci 4G, ma jednak zakaz sprzedaży układów, które umożliwiają bardziej zaawansowany dostęp 5G.*

ELI5: Donald Trump, były prezydent USA, wprowadził ograniczenia w sprzedaży części do telefonów i laptopów firmy Huawei. Huawei to chińska firma, a Trump chciał ograniczyć jej dostęp do nowoczesnych technologii, aby nie mogła rozwijać sztucznej inteligencji. Inne firmy, takie jak Qualcomm i Intel, nie mogą już sprzedawać swoich części do Huawei. To oznacza, że Huawei będzie miało trudności w produkowaniu nowoczesnych urządzeń takich jak telefony czy laptopy.

Źródła:

OpenAI rozważa zezwolenie użytkownikom na tworzenie pornografii generowanej przez AI

OpenAI, firma odpowiedzialna za ChatGPT, analizuje czy użytkownikom powinno się pozwolić na tworzenie pornografii generowanej przez sztuczną inteligencję oraz inne, podobne treści za pomocą swoich produktów.

Mimo że firma podkreśliła, że zakaz dotyczący deepfake'ów będzie nadal obowiązywał dla materiałów dla dorosłych, obrońcy sugerowali, że propozycja podważa jej misję polegającą na produkcji „bezpiecznej i korzystnej” sztucznej inteligencji. OpenAI, która jest także twórcą generatora obrazów DALL-E, ujawniła, że rozważa umożliwienie deweloperom i użytkownikom „odpowiedzialne” tworzenie treści oznaczonych jako nieodpowiednie (NSFW) za pomocą swoich produktów. OpenAI powiedziała, że może to obejmować „erotykę, ekstremalne okrucieństwo, wyzwiska i nieproszone przekleństwa."

„Bierzemy pod uwagę, czy możemy odpowiedzialnie udostępnić możliwość generowania treści NSFW w odpowiednich dla wieku kontekstach. Z niecierpliwością czekamy na lepsze zrozumienie oczekiwań użytkowników i społeczeństwa w zakresie zachowania modelu w tym obszarze.”

Propozycja została opublikowana jako część dokumentu OpenAI omawiającego rozwój narzędzi AI. Joanne Jang, pracownik firmy z siedzibą w San Francisco, która pracowała nad dokumentem, powiedziała amerykańskiej stacji NPR, że OpenAI chciała rozpocząć dyskusję na temat tego, czy generowanie erotycznego tekstu i nagości powinno zawsze być zakazane w jej produktach. Niemniej jednak podkreśliła, że deepfake'i nie będą dozwolone.

ELI5: OpenAI, firma za ChatGPT, zastanawia się, czy pozwolić użytkownikom tworzyć nieodpowiednie treści, takie jak erotyka czy ekstremalne okrucieństwo, za pomocą swoich produktów. Chociaż zakazuje tworzenia deepfake'ów, rozważa umożliwienie generowania takich treści, ale tylko w odpowiednich kontekstach i odpowiedzialnie.

Źródła:

Think Tank Obronny MITRE buduje superkomputer AI z Nvidia

Kluczowy dostawca dla Pentagonu i amerykańskich agencji wywiadowczych buduje superkomputer o wartości 20 milionów dolarów z popularnym producentem chipów Nvidia, aby przyspieszyć wdrożenie możliwości sztucznej inteligencji w rządzie federalnym Stanów Zjednoczonych, poinformował w czwartek think tank MITRE.

MITRE, federalnie finansowana organizacja badawcza niekomercyjna, która dostarcza amerykańskim żołnierzom i szpiegom egzotyczne produkty techniczne od lat 50-tych, twierdzi, że projekt ten może poprawić wszystko, począwszy od Medicare, a skończywszy na podatkach. "Sztuczna inteligencja ma ogromne możliwości poprawy efektywności rządu," powiedział Charles Clancy, wiceprezes MITRE. "Rząd jest nieskuteczny, biurokratyczny, trwa wieki, aby coś załatwić. To wielkie wyzwanie, jak możemy poprawić wszystko związane zarówno z utrzymaniem Medicare jak i z łatwiejszym składaniem zeznań podatkowych?" Superkomputer MITRE będzie zlokalizowany w Ashburn, w stanie Virginia, i powinien być gotowy do pracy jeszcze w tym roku.

Clancy powiedział, że planowany superkomputer będzie zawierał 256 jednostek przetwarzania grafiki Nvidia, czyli GPU, o wartości 20 milionów dolarów. To uważane jest za mały superkomputer: Najszybszy superkomputer na świecie, Frontier w Tennessee, posiada 37 888 GPU, a Meta planuje zbudować jeden z 350 000 GPU. Ale komputer MITRE przewyższać będzie nadal 68 GPU grupy Przetwarzania Języka Naturalnego Stanfordu, i będzie na tyle duży, aby szkolić wielkie modele językowe do wykonywania zadań AI dostosowanych do agencji rządowych. Clancy powiedział, że wszystkie agencje federalne finansujące MITRE będą mogły korzystać z tej "piaskownicy" AI.

"AI to narzędzie, które rozwiązuje szeroki zakres problemów," powiedział Clancy. "Amerykańskie siły zbrojne muszą znaleźć sposób na dowodzenie i kontrolowanie. Musimy zrozumieć, w jaki sposób rynki kryptowalutowe wpływają na tradycyjny sektor bankowy. To są problemy, które chcemy rozwiązać."

ELI5: Firma buduje superkomputer za 20 milionów dolarów z chipami Nvidia, aby pomóc rządowi USA wykorzystać sztuczną inteligencję. Planowany superkomputer ma mieć 256 GPU i ma poprawić efektywność rządu, na przykład w Medicare i podatkach. Będzie służył do trenowania dużych modeli językowych dla agencji rządowych. Projektowany superkomputer będzie dostępny dla różnych agencji federalnych i pomoże rozwiązać różne problemy, takie jak kontrola sił zbrojnych i wpływ rynków kryptowalut na banki.

Źródła:

Czy OpenAI, Google i Meta "pośpieszyły się" zbierając dane treningowe dla sztucznej inteligencji?

Co się stało, kiedy OpenAI wyczerpało dostęp do angielskojęzycznych danych treningowych w 2021 roku? Stworzyli narzędzie do rozpoznawania mowy, które mogło przepisywać dźwięk z filmów na YouTube, informuje New York Times, jako część dochodzenia, twierdząc, że firmy technologiczne "w tym OpenAI, Google i Meta przyśpieszyły, ignorując firmowe polityki i rozważały łamanie prawa" w poszukiwaniu danych treningowych dla sztucznej inteligencji.

Niektórzy pracownicy OpenAI mówili, że taki ruch może iść pod prąd z zasadami YouTube. YouTube, należący do Google, zabrania wykorzystywania swoich filmów do aplikacji „niezależnych” od platformy wideo. Ostatecznie zespół OpenAI przepisał ponad 1 milion godzin filmów z YouTube, powiedzieli informatorzy. W skład zespołu wchodził Greg Brockman, prezydent OpenAI, który osobiście pomagał w zbieraniu filmów. Teksty zostały następnie wprowadzone do systemu o nazwie GPT-4...

W Meta, właścicielu Facebooka i Instagrama, kierownicy, prawnicy i inżynierowie w zeszłym roku rozmawiali o kupnie wydawnictwa Simon & Schuster, aby pozyskać długie utwory, jak wynika z nagrań wewnętrznych spotkań uzyskanych przez Timesa. Rozmawiali również o zbieraniu chronionych prawami autorskimi danych z internetu, nawet jeśli wiązałoby się to z pozwami sądowymi. Negocjacje z wydawcami, artystami, muzykami i branżą wiadomości trwałyby zbyt długo, twierdzili.

Podobnie jak OpenAI, Google przepisywał filmy z YouTube, aby pozyskać tekst dla swoich modeli sztucznej inteligencji, powiedziało pięć osób znających praktyki firmy. To potencjalnie naruszało prawa autorskie do filmów, które należą do ich twórców. W zeszłym roku Google również rozszerzył swoje warunki świadczenia usług. Jedną z motywacji zmiany, według członków zespołu ds. prywatności firmy i wiadomości wewnętrznej, do której dotarł Times, było umożliwienie Google’owi korzystania z publicznie dostępnych Google Docs, recenzji restauracji na Google Maps i innych materiałów online dla większej liczby swoich produktów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Niektórzy pracownicy Google'a byli świadomi, że OpenAI pozyskało filmy z YouTube dla danych. Ale nie przeszkodzili OpenAI, ponieważ Google również używał transkryptów filmów z YouTube do treningu swoich modeli sztucznej inteligencji. Takie praktyki mogły naruszać prawa autorskie twórców filmów na YouTube. Więc jeśli Google zrobiłby hałas w sprawie OpenAI, mogłoby się to wiązać z publicznym oburzeniem przeciwko jego własnym metodom. Artykuł dodaje, że niektóre firmy technologiczne teraz nawet rozwijają „syntetyczne” informacje, aby trenować sztuczną inteligencję.

„To nie są organiczne dane tworzone przez ludzi, ale tekst, obrazy i kod, które modele sztucznej inteligencji produkują - innymi słowy, systemy uczą się na podstawie tego, co same generują.”

ELI5: OpenAI, Google i Meta próbowały pozyskać dane do trenowania sztucznej inteligencji m.in. przez przepisywanie dźwięku z filmów na YouTube. Robiły to pomimo ryzyka łamania prawa i polityk firm, takich jak YouTube, który zabrania wykorzystywania swoich filmów w taki sposób. Firmy te również rozmawiały o innych kontrowersyjnych metodach pozyskiwania danych, takich jak kupno wydawnictw czy zbieranie informacji chronionych prawami autorskimi z internetu. Te działania wywołały dyskusje o naruszeniach praw autorskich i zapoczątkowały rozwój "syntetycznych" danych do trenowania sztucznej inteligencji.

Źródła: